Aplikacja Soflab G.A.L.L. umożliwia
anonimizowanie danych
w środowiskach nieprodukcyjnych

Zabezpiecz się przed wyciekiem danych wrażliwych!

Umów DEMO aplikacji

Kluczowe wyzwania związane
z zapewnianiem danych testowych

Ryzyko wycieku
danych

Niezabezpieczone dane testowe mogą prowadzić do wycieków i poważnych naruszeń bezpieczeństwa.

Wrażliwe dane
w środowiskach testowych

Wykorzystujemy sztuczną inteligencję
do przewidywania i optymalizacji działań.

Rosnące wymagania
regulacyjne

Twoje środowiska muszą spełniać RODO, DORA, NIS2, HIPAA, PCI, DSS, Data Act, AI Act itp.

Wysokie koszty
środowisk testowych

Tworzenie spójnych, bezpiecznych środowisk nieproduckyjncyh pochłania czas i budżet.

Niska jakość danych
testowych

Dane są przypadkowe,
nie odzwierciedlają rzeczywistości
– testy są nieefektywne.

Uzupełnij dane i pobierz Onepager Soflab G.A.L.L

Pobierz gotowy, dwustronicowy PDF z ofertą Soflab G.A.L.L. — zwięzły i profesjonalny materiał, który łatwo prześlesz dalej w firmie.
To wygodne narzędzie do szybkiego przedstawienia kluczowych informacji o aplikacji, bez konieczności dodatkowych streszczeń czy modyfikacji.

Jak działa Soflab G.A.L.L.

src="https://soflab.devel8.wlc.team/wp-content/uploads/2026/02/send.png" alt="" aria-hidden="true" style=" width:32px; height:32px; object-fit:contain; display:block; transform: translateY(-5px); " />

Anonimizacja danych „w locie”

Bezpieczne maskowanie danych produkcyjnych podczas transferu do środowisk nieprodukcyjnych, bez przechowywania danych wrażliwych poza systemem produkcyjnym.

Środowisko
produkcyjne
Dane wrażliwe
Przeniesienie całości
lub podzbioru danych
Soflab G.A.L.L.
Dane zanonimizowane
Środowisko
nieprodukcyjne

Anonimizacja danych
„w locie”

Bezpieczne maskowanie danych produkcyjnych podczas transferu do środowisk nieprodukcyjnych, bez przechowywania danych wrażliwych poza systemem produkcyjnym.

folder
Środowisko
produkcyjne
Dane wrażliwe
strzałka
Przeniesienie całości
lub podzbioru danych
gall
Soflab G.A.L.L.
Dane zanonimizowane
strzałka
folder
Środowisko
nieprodukcyjne

Maskowanie poza produkcją

Dane są maskowane w Soflab G.A.L.L. i bezpiecznie zapisywane w środowisku nieprodukcyjnym.

Ochrona środowiska testowego

Środowisko testowe działa bez przerwy i nie używa niemaskowanych danych produkcyjnych.

Bezpieczny transfer danych

W żadnym momencie procesu nie ma kontaktu z danymi wrażliwymi.

Jak działa Soflab G.A.L.L.

src="https://soflab.pl/wp-content/uploads/2025/07/send.png" alt="" aria-hidden="true" style="width:48px; height:48px; object-fit:contain;" />

Anonimizacja danych „w locie”

Anonimizacja danych
„w locie”

Bezpieczne maskowanie danych produkcyjnych podczas transferu do środowisk nieprodukcyjnych, bez przechowywania danych wrażliwych poza systemem produkcyjnym.

folder
Środowisko
produkcyjne
Dane wrażliwe
strzałka
Przeniesienie całości
lub podzbioru danych
gall
Soflab G.A.L.L.
Dane zanonimizowane
strzałka
folder
Środowisko
nieprodukcyjne

Maskowanie poza produkcją

Dane są maskowane w Soflab G.A.L.L. i bezpiecznie zapisywane w środowisku nieprodukcyjnym.

Ochrona środowiska testowego

Środowisko testowe działa bez przerwy i nie używa niemaskowanych danych produkcyjnych.

Bezpieczny transfer danych

W żadnym momencie procesu nie ma kontaktu z danymi wrażliwymi.

Realizacja prawa do zapomnienia

Zmiany wprowadzane są bezpośrednio w systemie źródłowym, bez tworzenia środowisk testowych.
Soflab G.A.L.L. usuwa dane zgodnie z polityką retencji, nadpisując je na produkcji.

Bezpośrednie aktualizacje

Soflab G.A.L.L. wprowadza zmiany na systemie źródłowym, bez potrzeby tworzenia kopii danych.

Bez środowisk nieprodukcyjnych

Nadzędzie działa bez generowania środowisk nieprodukcyjnych, upraszczając proces anonimizacji.

Analiza
i nadpisywanie

Nadzędzie działa bez generowania środowisk nieprodukcyjnych, upraszczając proces anonimizacji.

Składowe systemu

Soflab G.A.L.L.

Global Anonymization
Linked Loader

Spy icon

Anonim

Główny moduł zapewniający maskowanie danych
Spy icon

Kronikarz

Mapowanie systemów
i danych źródłowych
Spy icon

Administrator

Definicja użytkowników, ich uprawnień oraz słowników
Spy icon

G.A.L.L. API

Wpięcie w pipeline CI/CD (cykliczne uruchamianie zdefiniowanych scenariuszy anonimizacji)
Spy icon

Skryba

Mechanizm umożliwiający rozszerzanie algorytmów (zewnętrzne silniki AI/ML, etc.)
Spy icon

Galileo

Moduł data discovery wspomagający implementacje statystycznej analizy danych oraz metadanych systemów źródłowych
Spy icon

Alchemik

Moduł tworzący na podstawie przebiegów anonimizacji spójny rekord klienta
ponad 60 autorskich algorytmów anonimizacji

Co możesz zyskać?

Bezpieczeństwo

Redukcja ryzyka wycieku danych dzięki zastąpieniu faktycznych danych ich sztucznymi odpowiednikami.
Wykrywanie potencjalnie wrażliwych oraz błędnych danych z użyciem odpowiednich narzędzi.
Obniżenie ryzyka prawnego, finansowego i zmniejszenie potencjalnych kar.
Ochrona danych transakcyjnych klientów.

Spójność

Spójny model danych w całym środowisku testowym.
Wspólna anonimizacja we wszystkich systemach nieprodukcyjnych – wszystkie systemy pracują na jednolitym zestawie danych, zachowując relacje
z danymi produkcyjnymi.
Anonimizacja umożliwia realizację prawa do bycia zapomnianym bez utraty ich wartości.

Wysoka jakość danych testowych

Sztuczne dane wzorowane są na kluczowych atrybutach danych produkcyjnych, ale generowane są algorytmicznie.
Zachowana jest zgodność statystyczna z oryginałem,
co wspiera budowę rozwiązań Business Intelligence
i szkolenie AI.
Dane testowe charakteryzują się wysoką jakością
oraz zachowaniem wartości analitycznej.
Jedno repozytorium danych testowych pozwala kopiować dane na inne środowiska i mieć nad tym pełną kontrolę.

Optymalizacja kosztów i procesów

Redukcja kosztów przygotowania i utrzymania
środowisk testowych.
Skrócenie czasu anonimizacji dużych zbiorów danych oraz szybsze wdrożenia (do 5 dni).
Tryb symulacji umożliwia analizę efektów działań przed wdrożeńiem anonimizacji.
Możliwość wielokrotnego użycia konfiguracji scenariusza anonimizacji.

Łaczymy się z większością popularnych systemów bazodanowych

Kontrola danych testowych wymaga podejścia obejmującego wszystkie systemy, w których są przetwarzane.

PostgreSQL
MariaDB
Oracle
SQL Server
MySQL
DuckDB
H2
SQLite
DB2

Proces wdrożenia

Określenie danych podlegających anonimizacji
Ustalenie zależności między danymi
w środowisku
Podłączenie
do systemów źródłowych
Mechnizmy maskowania danych (algorytmy anonimizacji)
Uruchomienie anonimizacji
Określenie danych podlegających anonimizacji
Ustalenie zależności między danymi
w środowisku
Podłączenie
do systemów źródłowych
Mechnizmy maskowania danych (algorytmy anonimizacji)
Uruchomienie anonimizacji

Dlaczego Soflab?

16 lat doświadczenia

Polska Nagroda Innowacyjności

> 8000 zrealizowanych zamówień

200 osób na pokładzie

Praca dla dużych
i rozpoznawalnych klientów

Certyfikat ISO 27001

Poznaj przykłady zastosowania Soflab G.A.L.L. i zobacz, jak firmy rozwiązują problemy z danymi

Hub dla danych poufnych w systemach nieprodukcyjnych

Przekazywanie danych do zewnętrznych podmiotów

Dane
dla aktuariusza

Migracja
lub upgrade ERP

Hub dla danych poufnych
w systemach nieprodukcyjnych

Problem

W złożonych systemach IT poza środowiskiem produkcyjnym funkcjonuje kilka innych środowisk np. developerskie, testowe, preprod. Każde z nich powinno zawierać zanominizowane dane.

Rozwiązanie

Implementacja GALL zapełnia centralne repozytorium kóre mozę zasilać wszystkie systemy a przy tym dane testowe zachowują spójność i jakość danych.

Przekazywanie danych
do zewnętrznych podmiotów

Problem

Przekazywanie dużej ilości danych do podmiotów zewnętrznych powinno być realizowane w sposób bezpieczny przy zachowaniu anonimizacji.

Rozwiązanie

Soflab G.A.L.L. zapewnia kontrole procesu anonimizacj i zapewnia bezpieczeństwo biznesowe z punktu widzenia przepisów o RODO.

Dane dla aktuariusza

Problem

Dane w analizach aktuarialnych pochodzą z różnych systemów, co utrudnia zachowanie ich spójności. Muszą być też chronione (RODO, tajemnica ubezpieczeniowa), dlatego aktuariusz pracuje na danych zanonimizowanych, lecz spójnych między systemami (tzw. „golden record”, zapewniający jedno ID dla osoby lub umowy).

Rozwiązanie

Soflab G.A.L.L. zapewnia spóojności danych zanonimizowanych.

Migracja lub upgrade ERP

Problem

W procesie migracji i upgrade’u może być konieczne stworzenie spójnej bazy danych do testów. Ze względu na udział firm zewnętrznych uczestnicy nie powinni mieć dostępu do danych rzeczywistych, a dostęp bywa mniej restrykcyjny. Dlatego istotne jest szybkie przygotowanie spójnego zestawu danych.

Rozwiązanie

Soflab G.A.L.L. szybką anonimizację dużych zbiorów danych. Pozwala przy tym na zachowanie spójności co jest krytyczne w procesie testowania

Nasi klienci

Ikona
Ikona
Ikona

Umów się na bezpłatną konsultację

Chcesz dowiedzieć się, jak skutecznie chronić dane w swojej organizacji i spełniać wymagania RODO?
Umów się na 30-minutową prezentację aplikacji.

Podczas spotkania:

  • Zaprezentujemy narzędzie „na żywo” – zobaczysz, jak prosta jest anonimizacja i maskowanie danych.
  • Przejdziemy przez przykładowy scenariusz anonimizacji krok po kroku.
  • Odpowiemy na wszystkie Twoje pytania.
  • Zweryfikujemy, czy to rozwiązanie rzeczywiście odpowiada potrzebom Twojej organizacji.

Demo jest całkowicie niezobowiązujące. To najlepszy sposób, by w praktyce poznać nasze rozwiązanie i sprawdzić, jak może wesprzeć Twoje działania w obszarze bezpieczeństwa danych.

Wypełnij formularz i umów się na spotkanie.

Marcin Myrta

Soflab G.A.L.L. Product Manager

Wysyłając poniższy formularz zgadzasz się na kontakt ze strony Soflab oraz na przetwarzanie Twoich danych zgodnie z Polityką Prywatności.

FAQ

Jak długo trwa wdrożenie aplikacji?
Wdrożenie Soflab G.A.L.L. może zająć już nawet 5 dni, jednak ostateczny czas zależny jest od stopnia skomplikowania środowiska.
W jakich środowiskach można wykorzystać to narzędzie?
Soflab G.A.L.L. może zostać zastosowany we wszystkich relacyjnych bazach danych opartych na JDBC i być wdrożony w każdym środowisku nieprodukcyjnym – testowym, deweloperskim, a także w chmurze.
Jakie techniki anonimizacji są stosowane?
Narzędzie wykorzystuje zaawansowane metody generowania, maskowania i pseudonimizacji danych, skutecznie usuwając informacje wrażliwe przy jednoczesnym zachowaniu ich wartości analitycznej i spójności danych w całym środowisku.
Czy Soflab G.A.L.L. anonimizuje także dokumenty?
Nie, narzędzie nie anonimuje dokumentów – obsługuje wyłącznie dane w relacyjnych bazach danych.
Czy aplikacja pozwala na realizację prawa do zapomnienia?
Tak, system umożliwia wdrażanie jednolitej polityki usuwania danych byłych klientów zgodnie z wymaganiami. Daje możliwość skutecznego, a zarazem efektywnego kosztowo spełnienia tych wymagań.
Czy narzędzie wspiera automatyzację procesów testowych (CI/CD)?
Tak – Soflab G.A.L.L. umożliwia automatyczne przygotowywanie wysokiej jakości danych testowych w ramach pipelinu DevOps, co pozwala ograniczyć ryzyko słabego pokrycia testami i podnieść jakość testów automatycznych.
Jak przebiega wdrożenie narzędzia?
Wdrożenie realizowane jest przez doświadczony zespół BI, który szybko uruchamia narzędzie w wybranym środowisku. Soflab oferuje konsultacje dopasowane do specyfiki Twojego systemu i ilości baz danych oraz wsparcie na każdym etapie projektu.
Czy aplikacja wspiera wielokrotne generowanie danych testowych?
Tak – na podstawie jednego zanonimizowanego klienta można tworzyć wiele rekordów o podobnej charakterystyce zgodnie z zadanym wzorcem.
Jakie wsparcie oferuje Soflab przy wdrożeniu narzędzia?
  • Bezpłatne konsultacje dopasowane do potrzeb
  • Doradztwo w zakresie ochrony danych i spełnienia wymogów prawnych
  • Doświadczony i proaktywny zespół wdrożeniowy
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.