Dane testowe najwyższej jakości
Narzędzie Soflab G.A.L.L. służy do anonimizacji danych wrażliwych na środowiskach nieprodukcyjnych, dzięki czemu dostarcza wysokiej jakości dane syntetyczne spójne z danymi rzeczywistymi, umożliwiające przeprowadzenia wiarygodnych testów. Równocześnie zapewnia pełne bezpieczeństwo danych wrażliwych, zapobiegając ich wyciekowi.
Soflab G.A.L.L. otrzymał
Polską Nagrodę Innowacyjności!
Zapewnij bezpieczeństwo danym wrażliwym
-
-
- dzięki możliwości ich automatycznego wykrycia na środowiskach (moduł Galileo do data discovery).
-
Podnieś jakość danych testowych
-
-
- korzystając z anonimizacji danych rzeczywistych
- korzystając z anonimizacji danych rzeczywistych
-
Ogranicz koszty
-
-
- dzięki możliwości wielokrotnego użycia konfiguracji anonimizacji w różnych środowiskach z identycznym modelem danych
-
Spełnij wymogi prawne
-
-
- definiowane w regulacjach zewnętrznych np. RODO, DORA, NIS2, HIPAA, PCI DSS, Data Act, AI Act oraz Dyrektywie odpowiedzialności za AI oraz w rekomendacjach audytowych (audyt wewnętrzny / zewnętrzny)
-
Generuj duże wolumeny jakościowych danych testowych
Zadbaj o bezpieczeństwo danych wrażliwych
Zoptymalizuj koszt przygotowania środowisk testowych
Co to jest Soflab G.A.L.L.?
Soflab G.A.L.L. (Global Anonymisation Linked Loader) jest narzędziem do anonimizacji danych dla relacyjnych baz danych, które zapewnia spójne i wartościowe zanonimizowane dane przy jednoczesnej ochronie prywatności użytkowników. Wykorzystuje ono zaawansowane techniki generowania danych, ich maskowania i pseudonimizacji w celu skutecznego usuwania informacji wrażliwych. Narzędzie zachowuje integralność i użyteczność danych, umożliwiając analizę, badania i raportowanie bez ryzyka ujawnienia danych poufnych i wrażliwych.
Uzupełnij dane i pobierz Onepager Soflab G.A.L.L
Spójność i integralność danych pomiędzy systemami
Spójna anonimizacja danych w całym środowisku nieprodukcyjnym oznacza, że wszystkie zintegrowane systemy wchodzące w skład środowiska, operują na zestawie danych sztucznych, pozostających w relacji analogicznej, jak dane produkcyjne.
Bezpieczeństwo danych w chmurze
Do wycieku danych dochodzi często w środowiskach testowych i deweloperskich zlokalizowanych w chmurze. Przyczyną może być niezdiagnozowany błąd w kodzie, błąd ludzki albo umieszczenie środowiska poza strefą bezpieczeństwa. Wykorzystanie poufnych danych przez osoby nieuprawnione naraża organizację na dotkliwe kary wynikające z przepisów RODO.
Dlatego oferujemy Ci narzędzie, które wyeliminuje to ryzyko dzięki anonimizacji danych i zastąpi dane wrażliwe przetwarzane w chmurze danymi sztucznymi.
Realizacja prawa do zapomnienia
Soflab G.A.L.L. pozwala w praktyce wdrożyć jednolitą politykę usuwania danych dawnych klientów. Umożliwiamy efektywne kosztowo spełnienie wymogu RODO. Dodatkowo nasze narzędzia do anonimizacji umożliwiają zachowanie cennych danych analitycznych przydatnych w analizach biznesowych.
Pełne pokrycie danymi testowymi w ramach CI/CD
Wspieramy automatyczne przygotowanie danych testowych w ramach pipline DevOp. Wysoka jakość danych testowych ogranicza ryzyko słabego pokrycia testami. Z nami testy automatyczne zyskują nową jakość.
Zrealizuj ideę Continous Quality w praktyce!
Bezpieczne dane wrażliwe na środowiskach nieprodukcyjnych
Ograniczenie ryzyka wycieku danych ze środowisk nieprodukcyjnych (testowych) jest możliwe dzięki zastąpieniu ich danymi sztucznymi. Dodatkowo narzędzie Soflab G.A.L.L. posiada moduł Galileo, który umożliwia wykrycie potencjalnie wrażliwych danych.
Najważniejsze cechy Soflab G.A.L.L.
Zapewnia spójność danych
Gwarantuje szybkie wdrożenie
Dzięki doświadczonemu zespołowi specjalistów BI zapewniamy bardzo szybkie i skuteczne uruchomienie narzędzia. Szybko zobaczysz konkretne efekty. Mamy doświadczenia pracy w złożonych środowiskach testowych i produkcyjnych.
Obsługuje każdą relacyjną bazę danych
Generuje dane testowe według wzorca
Rozwiązanie pozwala na tworzenie wielu zestawów danych jednostkowych na podstawie zadanego wzorca. Przykładowo na podstawie danych jednego zanonimizowanego klienta można bezpiecznie utworzyć na wyjściu wiele rekordów o podobnej charakterystyce.
Automatycznie dostarcza dane testowe
Automatycznie identyfikuje dane wrażliwe – autodiscovery
Szybko daje rezultaty
Automatyzuje proces anonimizacji
Po zdefiniowaniu reguł usuwania danych w systemach dziedzinowych, Soflab G.A.L.L. zapewnia ciągłą i automatyczną implementację reguł.
Jak skorzystać z Soflab G.A.L.L.?
Chętnie zaproponujemy wdrożenie dostosowane do złożoności Twojego systemu i ilości baz danych.
Dlaczego Soflab?
PROAKTYWNOŚĆ
Trafnie identyfikujemy potrzeby klienta i zapewniamy rzetelny feedback.
ODPOWIEDNIE KWALIFIKACJE
Dysponujemy zespołem z dopasowanymi kompetencjami, który szybko wdraża się w projekt.
HOLISTYCZNE PODEJŚCIE
Rozpatrujemy projekt na różnych płaszczyznach, rozważamy wiele scenariuszy i możliwości.
Umów się na bezpłatną konsultację
Umów się na konsultację i dowiedz się jak skutecznie chronić wrażliwe dane dzięki procesowi anonimizacji.
