ChatGPT kłamie jak z nut czyli halucynacje AI

mar 16, 2023 | Nowoczesne technologie

 Jak straciłem wiarę w ChatGPT?

Szukałem tłumaczenia dosyć starej ale specjalistycznej książki na język polski. Postanowiłem skorzystać z ChatGPT, żeby ułatwić sobie te poszukiwania. I jaki jest rezultat? No coż… wniosek jest prosty, jak ChatGPT nie zna odpowiedzi, to ją sobie wymyśli, ale kłamie tak sprawnie, że na początku można mu nawet uwierzyć. Problem jest na tyle powszechny, że nawet powstało już na to nowe określenie – „halucynacje”. Sprawdźcie sami 🙂

Czy książka „Quantum Computation and Quantum Information” by Nielsen and Chuang jest wydana po polsku?

Tak, książka „Quantum Computation and Quantum Information” autorstwa Michaela A. Nielsena i Issaca L. Chuanga jest wydana po polsku pod tytułem „Kwantowa teoria informacji i obliczeń”. Tłumaczenie zostało dokonane przez Krzysztofa Wódkiewicza i wydane przez Wydawnictwo Naukowe PWN w 2006 roku.

Ucieszyłem się. Jest! No to wpisuję w Google i szykuję kartę kredytową, żeby jak naszybciej kupić tą pozycję. Niestety nic mi nie wyskakuje w odpowiedzi na podany tytuł i autora tłumaczenia. Szukam więc osobno tytułu i tu nie ma nic. Osobno tłumacza – tu wyskakuje sporo pozycji kręcących się wkoło tematyki mechaniki kwantowej, ale nic dziwnego, profesor Krzysztof Wódkiewicz był kierownikiem Katedry Optyki Kwantowej i Fizyki Atomowej w Instytucie Fizyki Teoretycznej UW i stał się jednym z pionierów optyki kwantowej w Polsce – więc osoba jak najbardziej na miejscu, żeby być tłumaczem tej książki. Nie znalazłem jednak takiego tłumaczenia w jego dorobku naukowym, więc dopytuję ChatGPT dalej, bo może coś przeoczyłem.

podaj źródło tej informacji

Źródłem informacji o polskim tłumaczeniu książki „Quantum Computation and Quantum Information” autorstwa Michaela A. Nielsena i Issaca L. Chuanga jest katalog Biblioteki Narodowej w Warszawie. Informacja o tłumaczeniu książki przez Krzysztofa Wódkiewicza i wydaniu przez Wydawnictwo Naukowe PWN w 2006 roku jest dostępna na stronie katalogu online Biblioteki Narodowej.

No to szukam w katalogach Biblioteki Narodowej. Jest tam wiele pozycji Pana Profesora, tej jednak nie ma: https://katalogi.bn.org.pl Więc dopytuję dalej.

Jaki numer ISBN ma ta książka?

Numer ISBN polskiego tłumaczenia książki „Kwantowa teoria informacji i obliczeń” autorstwa Michaela A. Nielsena i Issaca L. Chuanga, wydanej przez Wydawnictwo Naukowe PWN w 2006 roku, to 83-01-14715-7.

No i tu jest już naprawdę grubo. ChatGPT zmyślił nieistniejący numer ISBN! AI ma prawdziwe halucynacje. Co ciekawe podał go we właściwym formacie dla hipotetycznej daty wydania tej książki (2006r.), czyli w formacie 10-cio cyfrowym. Od 2007r. obowiązuje nowy 13-sto cyfrowy numer ISBN, na który należy skonwertować stare numery. No to może tu jest pies pogrzebany? Szukam po starym numerze a może trzeba po nowym? Odpalam konwerter i tu już nie ma wielkiej niespodzianki. Numer ISBN podany przez ChatGPT jest niepoprawny – prawdopodobnie nie zgadza się suma kontrolna, bo taką samą informację dostaję z różnych konwerterów.

 

No a potem to jest już z górki.

Podaj url do katalogu z tą informacją.

I kolejne halucynacje AI:

Oto link do katalogu Biblioteki Narodowej, gdzie można znaleźć informacje o polskim tłumaczeniu książki „Quantum Computation and Quantum Information” autorstwa Michaela A. Nielsena i Issaca L. Chuanga:

https://katalogi.bn.org.pl/iii/encore/record/C000020915?lang=polish

W wyniku wyszukiwania po tytule „Kwantowa teoria informacji i obliczeń” można znaleźć rekord książki, w którym znajduje się m.in. informacja o numerze ISBN.

W odpowiedzi dostaję: HTTP Status 404

Przepraszam za nieporozumienie. Link, który podałem wcześniej, wydaje się już nie działać. Oto nowy link do katalogu Biblioteki Narodowej, w którym można znaleźć informacje o polskim tłumaczeniu książki „Quantum Computation and Quantum Information” autorstwa Michaela A. Nielsena i Issaca L. Chuanga:

https://katalogi.bn.org.pl/iii/encore/record/C000020915?lang=polish

Mam nadzieję, że tym razem link będzie działał poprawnie.

 

to jest ten sam link.

Przepraszam za nieporozumienie. Sprawdziłem link ponownie i rzeczywiście jest niepoprawny. Oto nowy link do katalogu Biblioteki Narodowej, w którym można znaleźć informacje o polskim tłumaczeniu książki „Quantum Computation and Quantum Information” autorstwa Michaela A. Nielsena i Issaca L. Chuanga:

https://alpha.bn.org.pl/search*pol/a?Nielsen+Michael+A.+1954-/q/kwantowa+teoria+informacji+i+obliczen&searchscope=1&sortdropdown=-&SORT=DZ&extended=0&SUBMIT=Szukaj&searchlimits=&searchorigarg=iNielsen+Michael+A.+1954-%2Fiquantum+computation+and+quantum+information/i

Ta witryna jest nieosiągalna

Przepraszam za kłopoty z linkami do katalogu Biblioteki Narodowej. Wygląda na to, że katalog jest niedostępny lub może mieć problemy z serwerem. W takiej sytuacji, można spróbować znaleźć informacje o polskim tłumaczeniu książki „Quantum Computation and Quantum Information” w innym źródle, na przykład w sklepie internetowym lub na stronie wydawcy, Wydawnictwa Naukowego PWN.

dyrdymały

Przepraszam, nie jestem w stanie zrozumieć pytania. Czy możesz mi udzielić więcej informacji lub sformułować pytanie w bardziej konkretny sposób? Chętnie pomogę, jeśli tylko będę w stanie zrozumieć, czego potrzebujesz.

Podajesz bzdurne informacje.

Przepraszam, jeśli moje odpowiedzi były niepoprawne lub nieodpowiednie. Moim celem jest dostarczenie dokładnych i przydatnych informacji na temat zadanych pytań. Jeśli chcesz, możesz sprostować moją odpowiedź lub zadać pytanie ponownie w inny sposób, a ja postaram się udzielić jak najlepszej odpowiedzi.

Co to są dyrdymały?

Słowo „dyrdymały” to polskie słowo, które odnosi się do niepotrzebnych i rozwlekłych opowieści, zwykle bez żadnego konkretnego celu lub znaczenia. Może to być także opowieść, która jest nieprawdziwa lub mało istotna. Słowo to często używane jest w potocznym języku, a jego synonimami mogą być np. bzdury, brednie, przesady, itp.

Podsumowanie

Czyli ChatGPT ma informację o tym co to są „dyrdymały” ale nie potrafi jej zinterpretować. No cóż, ChatGPT to tylko model językowy AI. Potrafi zgrabnie powiązać informacje z Internetu, ale zupełnie ich nie rozumie i jego odpowiedzi niekoniecznie mają sens. Ale za to jakie urocze halucynacje miewa. Czy w związku z tym warto go używać? Jak najbardziej, bardzo usprawnia proces wyszukiwania informacji, ale jego wyniki warto weryfikować u źródła. Świetnie nadaje się do tego, do czego został stworzony, czyli do przetwarzania tekstów i w zasadzie tylko do tego. To że większosć informacji da się zapisać w postaci tekstu wprowadza fałszywe wrażenie, że ChatGPT wie o czym mówi. Niestety nie wie i nie rozumie. Jest tylko maszynką do statystycznej obróbki ogromnych ilości informacji. Do czego go używać? Znakomicie nadaje się do obróbki tekstów, czyli np. do pomocy w programowaniu (świetnie optymalizuje kod), do przygotowania szkicu przypadków testowych, do podsunięcia idei jak w ogóle ugryźć nieznany problem.

Post Scriptum

Zrezygnowałem z subskrypcji komercyjnej wersji. Doszedłem do wniosku, że płacenie $24.60 miesięcznie za nieco bardziej ogarniętą wyszukiwarkę to jednak przesada. Ale ChatGPT nie poddaje się tak łatwo 🙂 W reakcji na moją rezygnację zaproponował, żebym skorzystał z nowszej wersji silnika dostępnej dla wybranej grupy klientów. W opisie tej wersji jest podanych wiele cech świadczących o rozwoju modelu, ale jedna mnie przeraziła: „more creativity”, czyli że będzie ściemniał jeszcze kreatywniej? 

Powtórzyłem pytanie, które zadałem na początku, co teraz odpowie?

Czy książka „Quantum Computation and Quantum Information” by Nielsen and Chuang jest wydana po polsku?

Nie udało mi się znaleźć informacji o polskim tłumaczeniu książki „Quantum Computation and Quantum Information” autorstwa Michaela A. Nielsena i Isaaca L. Chuanga. Wydaje się, że ta książka jest dostępna jedynie w języku angielskim. Jeżeli jesteś zainteresowany nauką kwantowej informatyki i komputacji, być może warto rozważyć naukę z angielskiego tekstu lub poszukać innych materiałów dostępnych w języku polskim.

Coś się jednak poprawiło w nowym modelu. Może dam mu jeszcze szansę 🙂

TAGI

Skontaktuj się z ekspertem!

Chcesz dowiedzieć się jak zapewnić najwyższą jakość aplikacji i systemów IT, zapewniając przy tym bezpeiczeństwo danych testowych? Napisz do nas!

Wysyłając poniższy formularz zgadzasz się na kontakt ze strony Soflab oraz na przetwarzanie Twoich danych zgodnie z Polityką Prywatności.

Polecamy również

Jak przygotować się do wdrożenia procesu anonimizacji danych na środowiskach nieprodukcyjnych

Anonimizacja danych na środowiskach nieprodukcyjnych staje się coraz ważniejszym zagadnieniem w kontekście ochrony danych osobowych i spełniania wymagań regulacyjnych. Proces ten nie tylko zabezpiecza dane przed nieautoryzowanym dostępem, ale także chroni wizerunek firmy i minimalizuje ryzyko naruszeń. Poniżej znajdziesz omówienie kluczowych elementów procesu wdrażania anonimizacji danych, które pomogą przygotować Twoją firmę do tego wyzwania.

anonimizacja danych na środowiskach testowych

Kiedy i w jakim celu anonimizować dane osobowe?

Tradycyjne testowanie na sztucznie wygenerowanych danych może nie dostarczyć wiarygodnych i rzetelnych informacji o testowanym rozwiązaniu, dlatego coraz więcej firm decyduje się na wykorzystanie kopii środowiska produkcyjnego. W tym momencie należy pamiętać, że dane te zawierają również dane osobowe klientów. Dane zanonimizowane nie stanowią już jednak zagrożenia i mogą posłużyć jako dane testowe.

Jak zaprojektować optymalny dashboard?

Właściwie przygotowane Dashboardy to klucz do efektywnego zarządzania testami w dużych projektach IT

Jak zaprojektować optymalny dashboard? Na co warto zwrócić szczególną uwagę, aby narzędzia, które zbudujemy były skuteczne, dostarczały wartościowych informacji i przyczyniały się do zwiększenia efektywności projektu? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdują się w poniższym artykule.

generowanie danych testowych

Poznaj sposoby generowania danych testowych na przykładzie dostępnych narzędzi

Na etapie projektowania testów jednym z kluczowych zadań jest przygotowanie przypadków testowych bazujących na kryteriach akceptacji określonych w dokumentacji. Aby poprawnie przejść wszystkie przygotowane przypadki, często potrzebujemy określonych zasobów, w tym danych testowych.

Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

zmiany-w-sylabusie-istqb

Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

anonimizacja danych na środowiskach testowych

Kiedy i w jakim celu anonimizować dane osobowe?

Tradycyjne testowanie na sztucznie wygenerowanych danych może nie dostarczyć wiarygodnych i rzetelnych informacji o testowanym rozwiązaniu, dlatego coraz więcej firm decyduje się na wykorzystanie kopii środowiska produkcyjnego. W tym momencie należy pamiętać, że dane te zawierają również dane osobowe klientów. Dane zanonimizowane nie stanowią już jednak zagrożenia i mogą posłużyć jako dane testowe.

Jak zaprojektować optymalny dashboard?

Właściwie przygotowane Dashboardy to klucz do efektywnego zarządzania testami w dużych projektach IT

Jak zaprojektować optymalny dashboard? Na co warto zwrócić szczególną uwagę, aby narzędzia, które zbudujemy były skuteczne, dostarczały wartościowych informacji i przyczyniały się do zwiększenia efektywności projektu? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdują się w poniższym artykule.

generowanie danych testowych

Poznaj sposoby generowania danych testowych na przykładzie dostępnych narzędzi

Na etapie projektowania testów jednym z kluczowych zadań jest przygotowanie przypadków testowych bazujących na kryteriach akceptacji określonych w dokumentacji. Aby poprawnie przejść wszystkie przygotowane przypadki, często potrzebujemy określonych zasobów, w tym danych testowych.

Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

zmiany-w-sylabusie-istqb

Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

Jak zaprojektować optymalny dashboard?

Właściwie przygotowane Dashboardy to klucz do efektywnego zarządzania testami w dużych projektach IT

Jak zaprojektować optymalny dashboard? Na co warto zwrócić szczególną uwagę, aby narzędzia, które zbudujemy były skuteczne, dostarczały wartościowych informacji i przyczyniały się do zwiększenia efektywności projektu? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdują się w poniższym artykule.

generowanie danych testowych

Poznaj sposoby generowania danych testowych na przykładzie dostępnych narzędzi

Na etapie projektowania testów jednym z kluczowych zadań jest przygotowanie przypadków testowych bazujących na kryteriach akceptacji określonych w dokumentacji. Aby poprawnie przejść wszystkie przygotowane przypadki, często potrzebujemy określonych zasobów, w tym danych testowych.

Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

zmiany-w-sylabusie-istqb

Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

generowanie danych testowych

Poznaj sposoby generowania danych testowych na przykładzie dostępnych narzędzi

Na etapie projektowania testów jednym z kluczowych zadań jest przygotowanie przypadków testowych bazujących na kryteriach akceptacji określonych w dokumentacji. Aby poprawnie przejść wszystkie przygotowane przypadki, często potrzebujemy określonych zasobów, w tym danych testowych.

Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

zmiany-w-sylabusie-istqb

Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

Soflab Technology – największa polska firma „pure-play” w obszarze Quality Assurance

W tym roku odbyła się już 31. edycja badania Computerworld TOP200, które jest najważniejszym raportem na temat kondycji polskiego rynku teleinformatycznego. W zestawieniu znajdują się kluczowi dostawcy w branży ICT, pośród których wysoko uplasowało się Soflab Technology.

Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

zmiany-w-sylabusie-istqb

Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.

Różne rodzaje i charakterystyka środowisk nieprodukcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym świecie technologii oprogramowania, tworzenie oraz utrzymanie wysokiej jakości aplikacji i systemu jest kluczową kwestią dla firm. W tym celu niezbędne jest posiadanie różnych rodzajów środowisk nieprodukcyjnych, które umożliwią deweloperom, testerom i innym specjalistom, pracę nad aplikacjami w bezpiecznym i kontrolowanym otoczeniu.

Prawne aspekty przetwarzania danych wrażliwych w systemach informatycznych i chmurze obliczeniowej

Wraz z rozwojem nowych technologii pojawiają się również nowe wyzwania w zakresie przetwarzania danych osobowych w postaci cyfrowej. Wymusza to także konieczność wypracowania nowych regulacji prawnych, które należycie zabezpieczą dane osobowe przetwarzane przez różne podmioty w infrastrukturze informatycznej (instytucje, organizacje, przedsiębiorstwa).

zmiany-w-sylabusie-istqb

Nowy sylabus ISTQB® Certified Tester Foundation Level – zmiany u podstaw

Nowa wersja sylabusa nie jest jedynie aktualizacją, tudzież wymieszaniem treści istniejących już w sylabusach Foundation i Agile, ale kompletnym przemodelowaniem integrującym niezmienne podstawy testowania z najnowszymi elementami zwinnymi, dodatkowo wzbogaconym o aktualne trendy pozwalające lepiej przygotować się do „testowania przyszłości”.